不管你是多年的老手, 还是刚进来的新手, 了解当下的情况都有助于新的一年对SEO优化更好的计划和把控.

AI来袭, 对SEO的变化

既然是总结和盘点, 那就先来看看ai给seo带来的一些变化. 不管你是多年的老手, 还是刚进来的新手, 了解当下的情况都有助于新的一年对SEO优化更好的计划和把控.

AI搜索 和 ai驱动的排名系统

25年谷歌在经历了与Microsoft Edge的鏖战, 然后Perplexity的Comet浏览器, OpenAI的ChatGPT Atlas浏览器以一个 "搜索引擎+AI" 的形式入局搅阵之后, 全面推出了搜索引擎的 "AI模式".

这就是AI搜索: 搜索引擎模式下, AI自动糅合多个网站以及自身知识库中对于搜索问题的解答, 直接以feature snippet的形式展现在搜索结果页首.

而AI模式, 则会更换UI, 进入一个更像网页ai对话框的界面. 在这里对话的形式更浓重, 搜索结果页以微缩的形式出现在右侧.

就像我们截的这张图, 我的搜索词是 "伊隆马斯克和特斯拉", 图片的右侧是相关的新闻资讯, 回答的内容也是这两者之间的关系描述内容; 如果我们直接去谷歌搜 "elon musk and tesla", 出来的搜索结果页则不同, 搜索结果则更侧重于 "elon musk" 本身.

2025谷歌搜索排名权重分布

除了AI模式之外, 谷歌现阶段对于排名的算法而言, 算法变得越来越智能化, 追求内容的新鲜度和整体的用户体验:

• 内容质量仍然占最大权重(41%): 满意度高的原创内容最受欢迎, 目前也并没有排斥人工智能生成的内容. 主要以内容质量说话;
• 上下文拓展以及资料数据的权威性: 不再是内容孤岛, 丰富而便于理解的上下文以及内容的深度(专业性), 精度(准确性), 还有数据的来源(权威性)的权重有所增加;
• 用户参与度指标权重调整(从11%上升到12%): 虽然是小调整, 但用户停留时间, 跳出率等对于页面的权重仍然是我们优化内容和结构的主要方向

根据First Page Sage在2025年Q1的报告数据, 谷歌排名因素权重分布如下:

其中下降比较厉害的是内链(网站内部链接), 2025年内链重要性之直接下降到1%, 说明网站结构优化不如内容质量重要. 关键词, 标题标签的重要性也在显著下降. 这说明Google当下更关注语义方面的理解而非关键词的匹配和命中.

很简单的一个理解是, 以前我们去猜用户搜索的长尾词需求, 有些时候名词的单数和复数出现的是不同的页面, 有些词单数词出现更多的是C端商城, 而复数词则倾向于B2B批发更多. 但是现在长句, 长尾词的输入逐渐流行, 打破了这种以词定性的模式.

以前搜索引擎需要猜用户的真实需求, 但往往没有深究的能力, 只停留在浅层理解, 就是关键词搜索. 因此搜索结果页只能丢出一堆高命中结果, 其中夹杂几个可能的其他需求, 然后把更多的猜测丢到 people also ask 和 下拉的搜索框词(也就是LSI关键词), 不断地做优化和调试.

而现在人工智能随着OpenAI的推进, 微软和谷歌的跟进, 全球算力的加持下, 对语义的理解能力更强更深刻了. 我们能够在前面的ai模式里看到, ai模式下搜索elon musk and tesla, 他认为用户想要了解的是两者之间的关系更多, 所以他给的内容是深究两者之间的关系, 甚至包括了elon推行DOGE给tesla带来的影响. 他在这个对话里面引用了一个链接是来自英国卫报的权威报道, 这个报道就是关于"elon推行DOGE给tesla带来的影响"这件事情的展开式的新闻报道和评论.

所以我们做SEO的, 做内容的, 做实业的, 做产品的, 是不会失业的. AI能够给人们带来知识, 可以推荐产品, 但他们本身不制造实体产品. 如果你有合适的产品, 做好SEO和GEO, 你一样可以被推荐, 一样有机会, 而且由于AI强大的理解和匹配能力, 来的客户可能比以前更精准. 我们自己就有一部分询盘的utm_source现在是直接来源于ChatGPT.

AI搜索(AI Overviews)下对SEO影响如何?

其实谷歌做AI搜索, 抢的是自己搜索引擎的市场份额. 但他不得不做, 否则他的市场份额就会被来自OpenAI和Perplexity这样的门外汉, 来自微软Bing这种同为搜索引擎的对手慢慢蚕食.

对我们运营和公司而言, 最大的影响就是搜索结果页首原本的Feature Snippet区域. 这里的内容本来是留给页面排名第一名的, 但现在搜索引擎会总结了, 他直接提取各家内容, 用自己的语言精炼后给出一个总结. 所以现在这个页首的位置不再由搜索结果排名决定, 而是变成了AI在自己语言的结果里面给引用了内容的网站一个链接. 如果你的内容被引用的频率高, 那你的这个页面的流量可能会比以前还要高.

而且现在这个AI Overviews更倾向于引用多个数据源内容, 并减少对某一个排名第一网站的依赖. 这就使得这个总结的结果比以往依赖某一个头部网站的内容/数据更可靠. 首先相比于对话型ai, 他生成内容是基于多个事实数据, 比纯生成的真实性更可靠; 其次是多个数据源方便做交叉验证, 更方便核实这个数据的准确性.

我们可以看到, 这个AI搜索结果里面, 引用的链接点开来是右侧的4个网站: 从网站名字看, 排第一个的大概是一个电动汽车销售统计的网站, 第二个更像是某个权威新闻站, 第三个就有点一般了一个手表icon加上一个偏个人的品牌(不太了解), 第四个才是路透社(Reuters). 按理来说路透社的权威往往是最大的, 但是他排到了最后, 而第一个是专业对口的, 一看就是对应行业的数据. 有这四个网站的源信息支撑, 这个AI结果的正确概率是很高的几乎可以达到90%以上.

GEO现阶段如何?

AI的规则和迭代太快了, 而且一个关键的问题在于, 它比大部分的人更聪明. 它来识别你是真的有疑问还是刻意去推荐去刷推荐是比较容易的一个事情, 而且每一次迭代都有可能会把那些已经灌输到库里面的"虚假的繁荣", 或者说Toxic Topics去除. 给ai洗脑这事儿其实也算是一种黑帽, 而且. 我确实知道市面上有公司去做这类业务的, 我自己是不太推荐的.

我们目前也没有在刻意去做GEO, 主要还是以自身内容为主, 只做了一些基础且长期有效的部分.

AI生成与EEAT

EEAT就是Experience(经验), Expertise(专业性), Authoritativeness(权威性) 和 Trustworthiness(可信度). 这4个要素也是谷歌评估内容质量的核心支柱.

目前来说, 谷歌并没有排斥由ai生成的内容, 无论对ai内容还是人写的内容都是用这套EEAT体系在衡量.

但是EEAT更重要了: 因为现在AI内容太泛滥了, 很多AI写出来的东西是过时的或者不够准确和严谨的, 尤其是免费的AI, 往往因为免费的普适性因此内容质量和形式堪忧.

我们知道AI主要的一个是知识库, 比如说免费的知识库他的时代就跟不太上, 例如免费版的GPT他的知识库似乎还是限于2024年; 而AI独有的幻觉和编造也是其中一个很重要的因素, 能力越低的模型被赋予了更难的任务, 就更容易倾向于瞎编, 或者陷入给自己圆谎式的内容填充. 还有一个就是AI实在是太快了. 人类写一天两天, 需要调研一周两周的文章或报告, AI只需要一个小时不到的时间.

我印象最深刻的是GROK的深度调研, 我用过很多AI产品的付费版, GROK深度调研是很快的. 我问他为什么这么快, 是不是偷懒了, 他告诉我他支持多线程和超线程作业. 而GPT他只会一次一个页面检索, 做完你的做你的. 当然最终因为文笔风格之类的因素我没有继续用GROK, 但是AI的效率确实是人类无可比拟的.

AI内容必定泛滥

AI的免费性, 普适性和高效性导致了AI内容一定泛滥: 现在国内很多自媒体也是用AI写的, 而且还是那种免费的, 一看句式, 遣词和语调大概就知道. AI时代下其实对于使用AI的人的专业性也有一定的要求: 你可以拿它来写文章, 可以让它替你去做调研, 它能够节省你更多的时间, 但最后从初稿到成品, 还得你自己在最后用你的专业性来把关.

我自己2026会怎么做?

坚持基本的, 核心的长期有效的条目不变, 日常该做的一样做.
同时紧跟趋势消息, 随时准备变化可变部分以切入新的机会.